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一 |

二 |
现场消息称,事发前,有人看到这名女子用水布当作绳子,通过窗户从二楼慢慢下来,期间因一时手滑,直接从楼上摔下来受重伤。这项研究的结果则是基于大量的证据得出,其显示了步行速度和一般健康之间的相关性。为了达到准确的健康和死亡率预测,先前的研究通常要求参与者全天候佩戴专门的健身追踪器或在实验室条件下完成“步态分析测试”。路人见状立即报警处理。
三 | 然而,这项新研究想知道通过普通智能手机中的传感器收集的运动数据是否足以提供准确的预测。研究人员研究了一个大型数据集,其包括来自英国生物银行的10万名参与者。

四 | 这些人佩戴了一周的手腕活动监测器并被跟踪了至少五年。这是目前最大的运动传感器数据集。

五 |
警方来到现场后呼叫救护车,将这名外国女子送去医院治疗。18日上午BKK区警察局局长对媒体说,这名女子是日本人。据研究人员称,这些健身追踪器收集的短时运动强度数据类似于一个人口袋里的智能手机可以捕获的数据。“尽管这些数据是从活动监测器中收集的,但我们的传感器模型只使用了使用廉价的、目前可用的手机收集的可行的输入,”研究人员在研究中解说道,“这是可能的,因为我们用廉价手机进行了广泛的临床实验,为心肺病人的健康状况开发了高度准确的预测模型。”利用每天仅六分钟的跟踪行走强度的数据,预测算法可以提供五年的死亡风险估计,其准确性跟全天候可穿戴设备或更复杂的临床步态测试收集的数据一样。她在医院醒过来后,警方对其进行问话,但她却说,先等日本驻柬埔寨大使馆的官员过来她才说。这些发现增加了越来越多的研究,这些研究探讨了估计一个人的死亡风险的各种方法。简单的眼部扫描、血液筛查或简短的平衡测试都被提议作为筛查人们早期死亡风险的方法。
六 | 目前正在计划进行更大规模的试验以更具体地关注从智能手机直接收集的数据。

七 | 手机应用可以在日常生活中记录6分钟的连续行走,然后通过人口分析计算出风险分层的预测模型。

八 |
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Published on:02:44:12